杲敬：观察者网第二届年度科创人物评选正式启动，致敬时代科创力量

观察者网企业服务部总经理杲敬在现场正式发布了观察者网第二届年度科创人物评选活动，宣布2026年评选将全面聚焦人工智能核心驱动力，寻找技术无人区的拓荒者与产品深水区的破局者。

观察者网企业服务部总经理杲敬

杲敬以一组数据开场， 2025年中国AI核心产业规模达1.2万亿元，AI企业超6200余家，开源大模型全球下载量突破100亿次，中国AI专利全球占比高达60%。“全球每两项AI专利中，就有一项属于中国。当科技的浪潮以前所未有的速度重塑世界，中国科创力量正站在全球舞台的中央我们正处在从科研到产业加速腾飞的关键期，也是中国科创的黄金时代。”

回顾2025年首届评选，活动覆盖半导体、商业航天、生物医药、新能源等赛道，共表彰42位科创人物，奠定了行业标杆。本届评选将全面升级，由观察者网主办，长三角国家技术创新中心指导，上海国创、清华大学技术创新研究中心、上海人工智能协会等联合支持，共同构建精准评价体系。本届设置五大细分奖项：年度AI创新之星、年度AI求索者、年度AI领航者、年度AI新锐之星以及AI最具社会价值应用开发者，覆盖基础研究、产业落地、青年人才与社会价值，全链条致敬AI领域实干者。

本届评选将依托观察者网全网1.2亿粉丝，月全网阅读播放量50亿次的平台优势，并联合以上权威阵营年终发布《2026中国科创力量白皮书》，联动观察者网旗下“心智观察所”、“科工力量”双IP联袂打造深度观察，从个人成长故事、核心技术突破、产业趋势思考三个维度切入，全年举办多场AI与产业融合、硬科技投资风向、科研成果转化等活动进行头脑碰撞，赋能产业发展，为政策制定者、投资机构及产业从业者提供权威参考，成为洞察中国科创力量格局的年度必读指南。

杲敬最后表示：“超一万亿的产业规模、六千多家AI企业、六成的全球专利，数字背后是无数人日复一日的坚持。我们邀请大家一起照亮那些仰望星空又脚踏实地的探索者与领航者，观察者网第二届年度科创人物评选，期待与各界携手，致敬科创者，共启新征程。见证中国科创走向世界舞台中央。”

天数智芯夏广武：端侧AI与金融业创新发展共振共进

天数智芯边端产品线副总裁夏广武以“端侧AI与金融业创新发展共振共进”为主题发表演讲，围绕端侧AI的发展逻辑、金融行业应用前景以及国内芯片的支撑作用，分享了深入的行业洞察与前瞻思考。

天数智芯边端产品线副总裁夏广武

夏广武首先从人工智能的四大核心要素——模型、算力、数据与场景切入，指出AI不能“飘在天上”，必须与产业场景深度结合，才能实现商业闭环。他强调，高质量数据源于真实场景，而场景应用又是技术工程化的载体和商业变现的环境，数据与场景的紧密联动正在成为AI发展的核心驱动力。

在端侧AI的生态框架方面，夏广武从商业驱动、技术承载、形态特征、服务对象四个维度进行了系统解读。他指出，从国家产业政策到投资回报再到终端用户增值，整个产业链都有着强烈的商业变现需求。端侧AI本质上是软硬协同的综合解决方案，其智能终端形态涵盖了智能眼镜、智能汽车、机器人、银行ATM机等多种载体，为金融、制造、医疗等各行业提供差异化的智能服务。

聚焦金融行业，夏广武深入分析了端侧AI在多个场景中的应用前景。在智能客服领域，未来的客服不再是令人不适的机器人语音，而会以数字人等更自然的创新形态呈现；在金融防诈和反洗钱方面，依托数据分析与智能体协同，能够在提升效率的同时将风险控制在可控范围内；在信贷风控领域，随着数据要素的逐步打通，智能体将大幅提升风险评估的精准度；在智能投顾方面，无论是银行理财还是投行尽调，大量智能体的应用已成为行业共识。

夏广武提出了“宜微创新累积、忌大干快上”的务实建议，当前金融机构应找准切入点，注重单体智能体的韧性与多智能体的协同，确保数据一致性，并在关键环节保留人工干预机制，实现人机协同。他特别提到，未来银行等金融机构甚至可能向VIP客户直接配备承载专属金融服务的算力终端，以智能体为代表的端侧AI应用为金融创新打开了广阔的想象空间。

在自主创新芯片赋能端侧AI方面，夏广武介绍了天数智芯的发展概况。天数智芯专注于通用GPU架构，已于2026年1月在港交所成功上市，同月底正式发布边端产品线。公司构建了从云端到边缘再到终端的完整产品矩阵，其自主研发的IXUCA软件栈原生支持主流生态框架，产品可用、易用、好用，极大降低用户及各类合作伙伴的研发部署成本、提升产品及服务发布的效率、助力用户产出效益提升，其生态开放性与产品力得到多领域客户的认可。除去云端产品，目前天数智芯的边端侧产品也已在金融智能、具身智能、工业智能、商业智能、交通智能、工作智能等多个领域实现落地应用。

在总结环节，夏广武指出清晰的术语定义与务实的风险管理对于加速AI在金融领域的应用至关重要。他引用诺贝尔经济学奖得主萨金特的观点，强调AI不仅是一场技术革命，更是重塑收入结构、竞争格局与生产关系的深层变革力量，事关国家战略与产业博弈。

夏广武最后呼吁，端侧AI产业生态的构建需要各方协同发力：用户要敢于尝试，技术服务商要用心打磨产品，资本方要给予产业更多的包容与支持，媒体要发挥好舆论监督与正向引导作用。只有各方在共同推动产业发展的基础上形成合力，端侧AI才能真正实现行稳致远，与金融业创新发展共振共进。

德勤刘梁：会做账的AI企业，能省出一轮Pre-A融资

德勤管理咨询金融行业条线高级经理刘梁以“端侧AI产业化进程中的财务逻辑与资本策略”为题，从估值逻辑、财务精细化管理和资本配置三个维度，为端侧AI企业带来了一场“冷静话题”的深度分享。

德勤管理咨询金融行业条线高级经理刘梁

刘梁开场便抛出一个敏锐的观察：在金融行业中，对AI拥抱意愿很强烈的除了传统银行、保险，一级市场的股权投资机构也非常关注且倾力投入。这些机构不仅在内部推进AI转型，更开始用投资Agent和知识Agent来管理被投企业的舆情信息与新兴领域研判。“投资人自己都在用AI了，”她指出，“这意味着创业企业再靠讲故事、用旧逻辑去打动资本，已经行不通了。”

为什么传统估值指标在端侧AI赛道会失效？刘梁从财务管理的底层逻辑给出了解释。与消费型或软科技赛道不同，端侧AI企业面临四重压力：研发费用占比高达80%至90%，回款周期漫长，成本结构复杂——从供应侧到模型侧层层叠加，运营压力巨大。在这种非典型财务结构下，传统的市盈率、市净率等指标难以真实反映企业价值，投资人转而关注商业模式的可变现能力、年度经常性收入（ARR）以及每个Token的盈利情况等新型指标。

面对这些挑战，刘梁提出了“里程碑式”的资本运作框架，将端侧AI企业的成长划分为三个阶段。第一阶段是技术验证期，财务管理的核心任务是控制烧钱速度、严控预算，并积极争取政府的非稀释性补贴；第二阶段是量产起坡期，企业面临流片等巨额支出，需要探索更优的成本分摊方案，同时打通上下游的订单和渠道资源，推动规模化量产；第三阶段是收益变现期，企业需要展示真实的ARR数据，并善用金融工具加速资本回收，形成商业模式的完整闭环。

刘梁特别提到了一个来自海外的趋势信号：Anthropic已与黑石集团合作，通过AI赋能被投企业的管理效率和商业竞争力。他认为这一模式距离中国市场并不遥远，目前已有多家国内金融机构从两个方向推进——一是将自身使用成熟的AI工具输出给被投企业，实现管理与治理层面的数智化赋能；二是要求被投企业的AI预算必须带来真实的收入订单或显著的管理杠杆效应：“投资人现在问的不再是你用没用AI，而是AI为你省了多少钱、赚了多少钱。”

在演讲的最后，刘梁将目光投向了常被低估的财税筹划维度。他结合PPT中的详细对照表指出，研发加计扣除比例最高可达100%，集成电路企业可享受“两免三减半”税收优惠，专项资金补贴覆盖流片和首台套采购等关键环节，IP授权与境内外研发分离则可实现合规节税。

“如果我们会做账，说不定能省出一轮Pre-A的融资，”刘梁总结，“端侧AI的未来，不仅仅是技术上的胜利，更是商业逻辑与财务纪律上的胜利。”