世界科先声
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用AI写100字邮件等于耗半升水？“数据中心焦虑”跑偏了
从“每封邮件耗水量”的估算，到将AI系统与牛肉生产或主要农作物进行类比的种种说法，往往建立在前后不一致的假设、不匹配的单位或选择性的核算方式之上，夸大了AI工作负载的显见影响。核心挑战并非AI基础设施本身，而是用于衡量、定价和管理其影响的制度框架。[全文]
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为什么AI至今仍未引发就业末日？
目前，关于AI将如何影响劳动力的大多数讨论仍停留在推测层面。眼下最紧迫的是，需要集中精力构建一套能够追踪事态发展的数据系统。没有这样的基础，相关讨论就只能继续在臆测而非证据的驱动下进行。 [全文]
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AI正在制造“第二次大分流”
AI相关投资规模的扩大、AI能力的加速提升以及AI采用率的上升，这些共同构成了AI革命的经济晴雨表。从投资、性能和运用三个维度比较，总体而言，美国在大多数指标上排名第一，中国第二，欧盟第三。[全文]
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直说了，“等美国用上最好的，把次点的卖到中国”
【文/观察者网 柳白】心心念念重返中国市场，英伟达首席执行官黄仁勋不停拨动着算盘。据美国数字媒体Punchb[全文]
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我们即将经历下一个技术奇点，超智能时代人类会更加不平等吗？
人类的“超智能”时代即将到来，我们应当意识到，当前人类社会所面临的转变，将是在人类漫长历史中速度最快的一次。传统的学习模式已经结束了，我们需要终身学习并追寻那些既特殊又令人愉悦的价值，以便在一个大部分GDP由AI创造的世界中，继续坚持作为人的独特价值。[全文]
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