• 未来战争是一场关于算法的较量

  

  安妮·纽贝格美国国家安全委员会前副国安顾问、斯坦福大学胡佛研究所杰出访问学者

  

  战争已经演变为关于算法的较量，哪一方能更快地迭代其软件——无论是根据前线反馈，在一夜之间更新无人机导航算法，还是调整干扰频率——谁就能获得决定性优势。在这个新世界里，安全不再仅仅取决于装甲的厚度，更取决于网络的速度和供应链的韧性。[全文]

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• 被大模型抢走工作？别慌，数字资产将给你“第二份工资”

  

  曹和平北京大学经济学院教授

  

  如果国家为每一位大模型与大数据的使用者设立专属数字账户，其在使用过程中产生的数据，可以经由大模型完成认证，通过二维码实现数据确权，入库后即可纳入国家数字资源池进行统一管理。这意味着消费者即便在现实中失去了部分就业岗位，也能通过自身持有的数字资产获得相应经济补偿。[全文]

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• 当务之急，是通过再分配显著缩小贫富差距

  

  蔡昉中国社科院国家高端智库首席专家，经济学家

  

  增加收入的核心，除了提高工资、创造更多就业、提高就业质量外，现在我们应该把“分好蛋糕”、做好收入分配也纳入到增收入的任务之中。从这一点来看，政府现在能做的最重要的事，是通过再分配显著降低收入差距。[全文]

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• 要阻止他国用AI作恶，我们需主动完成一项工作

  

  姜奇平中国社会科学院信息化研究中心原主任，中国管理科学学会学术委员会副主任

  

  通过价值创新，让复杂性转化为经济优势的一种发展模式。其最大特点，就是让高附加值从“不可能”变为“可能”，进而推动经济实现高质量发展与创新驱动。我认为，这正是中国制造业以数据要素为抓手，转向“做优”发展轨道的内在逻辑。[全文]

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• 我曾以为AI会是寡头的游戏，这是大错特错

  

  杰森·福尔曼哈佛大学教授，美国总统经济顾问委员会前主席

  

  竞争非常擅长让人们得到他们想要的东西——无论结果是好是坏。你不可能在享受AI领域激烈竞争带来的好处同时，却不接受会有赢家——以及许多输家。就目前而言，政策制定者和公众应该认识到这一时刻有多么不同寻常。[全文]

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• AI正成为现代世界基础设施，能源是最底层约束

  

  黄仁勋英伟达公司共同创办人、首席执行官

  

  每一个词元的产出背后，都是电子的运动、热量的管理，以及能量向计算的转化。这之下再无抽象层。能源是AI基础设施的第一性原理，也是系统能产出多少智能的绝对约束条件。[全文]

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• “机器人士兵将参加美国的下一场战争”，但代价呢？

  

  查理·坎贝尔《时代周刊》特约编辑

  

  未来将是“无人系统对无人系统的大规模战争。当一方明显占据优势时，另一方将不得不投降”。到那个时候，人类或许会生活在一种“机械治下的和平”之中——当然，也可能将站在AI末日的门口，取决于你相信哪一方的观点。[全文]

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• 推理拐点已至，未来Token就是新的大宗商品

  

  黄仁勋英伟达公司共同创办人、首席执行官

  

  数据中心一旦建成就受到电力限制。在这种受限的基础设施中，你必须确保推理效率达到极致。因为推理是你的工作负载，Token是你的新大宗商品，而计算就是你的收入。每一家云服务提供商、计算机公司、AI公司，乃至每一家公司，都在思考他们Token工厂的效率。这就是你未来的工厂。[全文]

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• “龙虾”入中国就变香，原因值得深挖

  

  关心观察者网专栏作者

  

  全民养虾的热潮终将退去，那些缺乏实际价值的“死虾”会被淘汰。但AI从“会聊”到“会干”的进化方向是不可逆的。这或许就是中国式创新的魅力所在，创新不是高冷的实验室摆设，最终要变成每个人都能享用且符合本土口味的“街头小吃”。[全文]

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• Sora“猝死”，6个月从山顶到坟头，原因何在？

  

  科工力量讲述中国企业科技自强、科技向上的故事。各平台同名账号@科工力量

  

  上线6个月即遭全面关停，Sora成了OpenAI的战略弃子。[全文]

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• 完整权限交给AI，OpenClaw用户知道自己正在冒什么险吗？

  

  顾嘉时经济学博士，资深经济分析师

  

  AI Agent的方向没有问题，给大脑装上四肢的演进不会倒退，只会迭代得越来越快。但每一次能力进化都伴随新的风险敞口——个人要看清自己交出去的权限，企业要守住数据和合规的底线，行业要把安全从事后补丁变成出厂设定。[全文]

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• AI正在制造“第二次大分流”

  

  白宫经济顾问委员会隶属于美国总统行政办公室，成立于1946年

  

  AI相关投资规模的扩大、AI能力的加速提升以及AI采用率的上升，这些共同构成了AI革命的经济晴雨表。从投资、性能和运用三个维度比较，总体而言，美国在大多数指标上排名第一，中国第二，欧盟第三。[全文]

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  · 推理拐点已至，未来Token就是新的大宗商品

• 为什么AI至今仍未引发就业末日？

  

  玛莎·金贝尔耶鲁大学预算实验室执行董事

  

  目前，关于AI将如何影响劳动力的大多数讨论仍停留在推测层面。眼下最紧迫的是，需要集中精力构建一套能够追踪事态发展的数据系统。没有这样的基础，相关讨论就只能继续在臆测而非证据的驱动下进行。 [全文]

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• AI冲击下，真正的就业机会不在“保住旧岗位”，而是……

  

  曹和平北京大学经济学院教授

  

  今天，创新向数字经济领域迈进，当数据资产形成一个聚合的“池”，其功能便类似于土地；数字池构建起的数字宇宙，更是堪比空天地一体化的生态体系。在制造经济时代，劳动替代与劳动创造是同步发生的；而在数字经济时代，劳动替代会率先发生，劳动创造则会滞后出现。[全文]

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• 魏哲家“大陆机器人无用论”背后，台积电往何处去？

  

  王睿台湾时事观察者

  

  台积电最终的命运，不在于它是否还有最先进制程，而在于它最终被安置在哪一个体系：是继续负责供应中央高塔的神经中枢？还是能接入更大、更深、更耐久的智能基础设施文明？或者，他将重组为一个依偎在彼此竞逐的两个体系间的全新角色吧。[全文]

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• 古巴对外开放，不会改变国有经济为主的发展模式

  

  艾琳·埃斯特拉达古巴共和国通信部副部长、全国人大代表

  

  古巴的对外开放，再次表明了我们一贯的立场，即海外的古巴人并不是古巴的敌人，而是我们的有利帮手，只要他们能够为祖国的经济发展做出贡献，我们都非常欢迎，向他们敞开大门。[全文]

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• 用AI写100字邮件等于耗半升水？“数据中心焦虑”跑偏了

  

  霍丹·奥马尔信息技术与创新基金会（ITIF）数据创新中心总监

  

  米特莉·帕斯瑞查信息技术与创新基金会谷歌公共政策研究员

  

  从“每封邮件耗水量”的估算，到将AI系统与牛肉生产或主要农作物进行类比的种种说法，往往建立在前后不一致的假设、不匹配的单位或选择性的核算方式之上，夸大了AI工作负载的显见影响。核心挑战并非AI基础设施本身，而是用于衡量、定价和管理其影响的制度框架。[全文]

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• Manus收购案被紧急叫停，AI正由普惠工具变成战略资产

  

  顾嘉时经济学博士，资深经济分析师

  

  划定安全边界，不等于闭门封闭，而是防止核心技术、关键数据和入口控制权在资本交易中无序外流。[全文]

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• AI行业已形成中美两强格局，俄罗斯的机会在哪里？

  

  施侃开域集团董事长

  

  我3月参加全球人工智能峰会，虽然会场内有来自全球产业界的人士，但明显感受到场内有三分之二的人可以用中文沟通。他们可能来自中国大陆，可能来自中国台湾，可能是美籍华裔，中文已经成为人工智能产业里面比较通用的语言。[全文]

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• 靠舆论抹黑中国AI，这些硅谷寡头的愿景更加危险

  

  鲍韶山澳大利亚昆士兰科技大学兼职教授、前总理陆克文政策顾问

  

  在这一世界观中，AI成为了在零和文明斗争中重建秩序、确保霸权的终极力量倍增器。针对中国AI发展的网红攻势与威胁夸大具有双重目的。它们转移了内部矛盾，并将任何替代路径描绘成对美国的生存性背叛。[全文]

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